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Architecture d’IA multi-agents pour la transformation numérique industrielle
Lantek et IKERLAN développent, dans le cadre du projet GALAXIA, une IA agentique basée sur des systèmes multi-agents pour la prise de décision coordonnée et l’exécution dans des environnements industriels réels.
www.lantek.com

Lantek, fournisseur multinational de solutions numériques pour l’industrie métallurgique, et le centre technologique IKERLAN collaborent au projet de recherche et développement GALAXIA, visant à concevoir une architecture d’intelligence artificielle agentique pour des applications industrielles. L’initiative se concentre sur des systèmes multi-agents capables non seulement d’analyser des données, mais aussi d’exécuter des actions coordonnées dans des environnements de production réels, favorisant ainsi l’intégration d’une automatisation intelligente dans les processus industriels.
Contexte de la coopération
Les deux organisations sont des acteurs clés de l’écosystème basque de l’intelligence artificielle et membres du BAIC (Basque Artificial Intelligence Center). Le projet est financé par le programme HAZITEK du Gouvernement basque et vise à renforcer la souveraineté technologique par le développement local de capacités avancées en IA. En développant ces technologies au sein d’un écosystème maîtrisé, l’objectif est de réduire la dépendance vis-à-vis de plateformes externes tout en garantissant la gouvernance des données et des processus industriels critiques.
Le consortium inclut également des entreprises de secteurs stratégiques telles qu’Eroski, Mondragon Assembly, Goizper, Xabet, Ubikare, Lis Data et Fagor Arrasate, qui valident la technologie à travers des cas d’usage concrets en conditions opérationnelles réelles.
Solution technique et responsabilités
GALAXIA repose sur une architecture d’IA multi-agents conforme aux exigences du règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act), intégrant des mécanismes liés à la sécurité, à la transparence et à la gouvernance. L’architecture définit clairement les capacités de chaque agent, son contexte d’intervention et son niveau d’autonomie.
Lantek agit en tant que coordinateur du projet, apportant son expertise en logiciels industriels, en exploitation avancée des données et en assistants intelligents appliqués aux processus de production. IKERLAN assure la direction technologique, mettant à profit ses compétences en systèmes intelligents et en recherche industrielle appliquée pour développer l’architecture agentique.
De l’IA conversationnelle à des systèmes orientés action
Le projet marque une évolution par rapport aux modèles d’IA conversationnelle traditionnels vers une IA agentique capable d’agir de manière coordonnée. Au lieu de se limiter à répondre à des requêtes, des agents spécialisés collaborent comme une équipe structurée, assurant des fonctions d’analyse, de planification, de supervision et d’exécution.
Cette approche permet un traitement continu des données, une prise de décision en temps réel et l’automatisation de flux de travail complexes. Parmi les cas d’usage figurent la génération automatique de devis à partir d’e-mails entrants, le déclenchement du réapprovisionnement de produits dans la distribution via la vision par ordinateur, ou encore l’assistance dans la résolution d’incidents techniques sans intervention manuelle pour des tâches répétitives.
Mise en œuvre et impact attendu
La conception modulaire facilite le déploiement dans différents secteurs industriels et favorise l’évolutivité ainsi que le transfert technologique. En automatisant les tâches analytiques et répétitives, la plateforme vise à améliorer l’efficacité opérationnelle, tout en permettant aux professionnels de se concentrer sur la supervision, la prise de décision et l’amélioration continue.
Le projet illustre comment la collaboration entre entreprises industrielles, centres de recherche et utilisateurs finaux peut accélérer l’adoption d’une intelligence artificielle avancée dans des environnements d’automatisation industrielle, tout en respectant les nouveaux cadres réglementaires européens.
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